[Python] list

Python
  • 리스트의 하나의 자료형은 파이썬에서 제공하는 최상위 클래스인 object
    • 파이썬으로 만들어지는 모든 클래스의 객체를 원소로 받을 수 있다.
    • 리스트 객체가 생성될 때 특정 자료형을 지정하지 않고 모든 객체를 받아 처리

배열 구조에서 원소 관리

  • 원소를 저장하는 순서 : 인덱스(Index)
    • 내부 원소를 검색할 때 인덱스를 이용해서 수행

리스트에서 각 원소에 접근

  • 리스트는 실제 원소의 객체를 저장하는 것이 아니라 객체의 레퍼런스를 관리
  • 인덱스로 검색하면 객체의 레퍼런스를 사용해서 객체 정보를 반환

리스트 구조

  • 대괄호( [ ] )를 사용해서 내부에 원소를 작성

  • 리스트 내부에 원소를 넣고, 변수에 할당

    • 변수에 할당된 객체는 list 클래스
    lst = [1, 2, 3, 4, 5]
type(lst)

    Untitled

리스트 조회

  • 색인 검색을 사용

    • 연산 기호도 대 괄호를 사용
    • 인덱스를 숫자로 지정
    # 첫 번째 인덱스 : 0
lst[0]

    Untitled

    # 마지막 인덱스 : -1
lst[-1]

    Untitled

    # 인덱스로 모든 원소 출력
for i in range(len(lst)):
    print(lst[i], end = " ")

    Untitled

2차원 리스트

  • ex)

    a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

print(a[0])
print(a[1])

    Untitled

    print(a[0][1])
print(a[1][-1])

    Untitled

리스트 조작

  • append() : 원소 추가

    lst = [1, 2, 3, 4, 5]

lst.append(6)

print(lst)

    Untitled

  • insert(idx, value) : 인덱스 위치에 값 삽입

    lst.insert(0, 10)

print(lst)

    Untitled

  • remove(value) : 원소 삭제

    lst.remove(10)

print(lst)

    Untitled

  • len() : 배열 길이

    length = len(lst)
print(length)

    Untitled

References

  • ChatGPT
  • 딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 - 문용준, 문성혁 저, (주)잇플ITPLE 발행
  • 5. Data Structures